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緩解偏頭痛:阿育吠陀草藥和治療方法
緩解偏頭痛:阿育吠陀草藥和治療方法

介紹: 偏頭痛是一種頭痛疾病,其特徵是劇烈的搏動性疼痛,通常發生在頭部的一側。它通常伴隨其他症狀,如噁心、嘔吐、對光和聲音敏感。壓力、荷爾蒙變化、不規則的飲食習慣和環境變化都會引發偏頭痛,持續數小時到數天,並顯著影響日常活動和生活品質。 偏頭痛的前驅症狀階段: 前驅症狀階段開始前一兩天 偏頭痛。認識到這些早期症狀可以幫助控制和減輕偏頭痛的嚴重程度。常見的前驅症狀包括: 沮喪: 情緒明顯下降,感到低落或絕望。 對食物的渴望: 對某些食物突然產生強烈的渴望。 疲勞: 不常見的疲勞和低能量水平。 打哈欠: 常打哈欠,比平常打哈欠多。 過動症: 活動或不安程度增加。 易怒: 感覺異常煩躁或脾氣暴躁。 頸部僵硬: 頸部僵硬或緊張。 透過意識到這些早期跡象,個人可以採取預防措施來更有效地控制偏頭痛。…

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Dhan Ki Baat | 解读印度股市的未来十年
Dhan Ki Baat | 解读印度股市的未来十年

在#DhanKiBaat 的第二集中,影响者和企业家 Ankur Warikoo 采访了四位成功的投资者,询问他们对未来十年印度股市的预测。 Complete Circle Wealth Solutions LLPKshitiz 管理合伙人 Kshitiz 回顾了印度投资格局在一段时间内经历的关键变化,并分享了关于股票如何演变为长期财富创造工具的见解。INDmoney 创始人 Amrita SirohiaAmrita 阐明了投资者人口结构的变化以及散户和国内投资者在市场上日益增长的主导地位。财经内容创作者 Harshak SinhaHarshak 讨论了金融知识如何推动印度市场的增长,以及印度年轻人口将如何在未来保持这一势头。StockGro…

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吉姆克莱默的投资指南:不要在反弹期间买入
吉姆克莱默的投资指南:不要在反弹期间买入

CNBC 的 Jim Cramer 强烈建议不要在市场上涨期间购买股票,尽管这样做可能很诱人。 “我总是告诉你在弱势时买入,在强势时卖出,但这实际上意味着你需要在一些盈利股最热门的时候卖出它们,而当市场感觉像这样时,你可能不应该买任何东西。它着火了,”他说。 “如果你这样做,你的新选股可能会在火灾后被消耗殆尽,而你来之不易的钱也化为乌有,没有什么可展示的。” 克莱默表示,他希望投资者利用反弹的机会,但在市场火热时买入意味着他们正在让反弹利用它们。他说,集会是筹集现金的必要时刻,但禁止支出。 他强调,重要的是不要让连胜期间的感觉和兴奋让你误入歧途。相反,克莱默表示,投资者应该保持冷静,并接受可能会错过买入大幅上涨股票的机会。 “如果你想买一只股票,而市场刚刚表现出色,请帮我一个忙,告诉自己你错过了。只要说,‘该死,我错过了’,然后放弃,或者至少——至少——把球棒放在肩上,等待以更便宜的价格获得更好的投球,”他说。“在这种情况下,这是你能做的最明智的事情,它可以为你减轻以后的很多痛苦。 ” 吉姆·克莱默的投资指南 Source link

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美国财政部和美国国税局公布计划,堵塞大型合伙企业利用的“重大税收漏洞”
美国财政部和美国国税局公布计划,堵塞大型合伙企业利用的“重大税收漏洞”

2024 年 5 月 7 日,美国国税局局长丹尼·韦尔费尔 (Danny Werfel) 在华盛顿特区众议院拨款委员会作证。 凯文·迪特施 | 盖蒂图片社 美国财政部和国税局周一公布了一项计划,旨在“堵塞大型复杂合伙企业利用的重大税收漏洞”,该计划可能在未来 10 年内增加超过 500 亿美元的税收收入。 美国财政部表示,该计划针对的是所谓的“关联方基础转移”,即通过不同法人实体经营的单一企业以资产的原始购买价格进行交易,以获得更多的扣除或减少未来收益。 美国国税局局长丹尼·韦尔费尔(Danny Werfel)周五在新闻发布会上告诉记者:“这些避税天堂让富裕的纳税人逃避缴纳所欠税款。”…

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印度裔美国人:在美国做出巨大贡献的小群体 – 印度时报
印度裔美国人:在美国做出巨大贡献的小群体 – 印度时报

这 印度裔美国人社区2023 年,该平台的用户数量已增长至 500 万,打破了无数障碍,成为最具影响力的 移民群体 周四发布的一份报告指出,美国有超过一半的移民家庭和子女在美国长大。报告强调,他们的故事是积极进取的移民及其子女追求美国梦的故事。 尽管印度裔美国人仅占美国人口的 1.5%,但他们仍然对美国社会的各个方面产生着不成比例的积极影响,正如 印度孢属 创始人 MR Rangaswami。他进一步强调,“印度裔美国人驱动的 创新 流入国家的底线,并为下一阶段的经济增长奠定基础。”社区虽小,贡献却大该报告名为《海外侨民影响报告:小社区,大贡献》,是波士顿咨询集团发布的系列报告中的第一份,重点关注海外侨民对社会的影响。 印度侨民 在美国,特别强调公共服务, 商业、文化和创新。 报告强调了令人印象深刻的 经济影响…

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爸爸值得最好的
爸爸值得最好的

今年父親節,為您的父親提供自我照顧的日常禮物 父親節 是對我們生命中最早的英雄的慶祝——他們始終站在我們身邊,用他們的智慧引導我們,用他們無條件的愛澆灌我們。今年,為什麼不以獨特而有意義的方式表達您的感激之情呢?為您的父親提供一個自我照顧程序,幫助他放鬆身心並恢復活力。畢竟,自我保健適合每個人! 自我保健的本質 自我保健不僅僅是一種趨勢;這是保持身體、心理和情緒健康的重要做法。對於經常把家庭放在第一位的父親來說,自我照顧可以為他們提供急需的喘息機會,讓他們擺脫日常壓力。這是一個放鬆、反思和充電的機會。 早晨儀式:以自愛開始新的一天。 用克什米爾藏紅花和印楝清潔 以清爽的清潔開始新的一天。阿什維達的 克什米爾藏紅花和印楝沐浴露 富含印楝和藏紅花的淨化和修復功效,以其抗菌和抗發炎功效而聞名。這款溫和的潔面乳可去除雜質,但不會剝奪皮膚的天然油脂,讓您的父親感到精力充沛,準備好迎接新的一天。 玫瑰水保濕 接著使用 Ashpveda 的玫瑰水噴霧,這是一款清爽的爽膚水,可以滋潤和舒緩肌膚。玫瑰水以其治療功效而聞名,非常適合緩解刺激或發紅。 Amritprash 增強免疫力 一匙 阿姆里特普拉什 早餐前的早餐正是您父親在整個工作週中保持健康與平靜所需的盔甲。有了 Amritprash,您將獲得…

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Shreya Jaiswal 从 CA 到内容创作者的精彩历程
Shreya Jaiswal 从 CA 到内容创作者的精彩历程

在本期 #MoneyMantra 中,StockGro 创始人兼首席执行官 Ajay Lakhotia 与社交媒体上被称为“非传统 CA”的 Shreya Jasiwal 进行了交谈。Shreya 分享了她从有抱负的演员到特许会计师的独特历程、她与所得税的爱恨交织的关系以及她对法务审计的热情,其中包括一个令人震惊的备受瞩目的欺诈案。现在,作为一名受欢迎的内容创作者和媒体和营销机构的所有者,Shreya 深入探讨了她多样化的技能和财务见解。不要错过这场引人入胜的对话!观看视频,了解更多关于 Shreya 从特许会计师到内容创作者和企业家的不可思议的历程,同时她还短暂地涉足演艺界。准备好掌控您的财务了吗?访问印度金融素养网站:https://toi.in/financialliteracy(Money Mantra 是 TOI 和 StockGro…

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塔莎·古里:“我因一夜成名而失去了朋友和家人”
塔莎·古里:“我因一夜成名而失去了朋友和家人”

热门钻石热门钻石 虽然每款产品都是由我们的编辑独立挑选的,但我们可能会加入付费推广。如果您通过我们的链接购买商品,我们可能会赚取佣金。请在此处详细了解我们的产品评论指南。 2022 年,23 岁的塔莎·古里 (Tasha Ghouri) 成为首位聋哑参赛者,进入了《爱情岛》别墅。回首过去,在离开热门约会节目两年后,她仍然不敢相信自己经历了这样的旅程。“回想起来真是太疯狂了。我当时还很年轻,刚刚开始学习恋爱——而现在我和安德鲁养了一只狗,有一栋房子 ”她在 Zoom 通话中告诉 PS UK。一夜之间,Ghouri 成了家喻户晓的人物,在社交媒体、杂志和品牌交易中积累了数百万粉丝。 但一夜成名最难的是什么?“适应这种新生活确实很难,”她向 PS UK 透露。“这是一个具有挑战性的转变,你会失去一些人。我因为一夜成名而失去了朋友和家人,因为这对我来说是一个新的现实,”她承认。Ghouri 很快意识到,她无法复制在参加热门约会节目之前的生活。“事情必须改变;我不能再去夜店喝得酩酊大醉了!” 在她出演《爱情岛》期间,我们看到这位真人秀明星在自信和公众对她的看法方面苦苦挣扎。但两年后,她说她已经完全变了一个人。“塔莎今天是一个坚强得多的人,”她说。“我确实从《爱情岛》的经历中成长了。我总是说《爱情岛》绝对是关于自我成长的,我在别墅里经历了一段巨大的个人成长之旅。”…

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研究人员利用大型语言模型帮助机器人导航
研究人员利用大型语言模型帮助机器人导航

有一天,你可能希望你的家用机器人能把一堆脏衣服搬到楼下,并把它们放在地下室最左边角落的洗衣机里。机器人需要结合你的指令和视觉观察来确定完成这项任务应该采取的步骤。 对于 AI 代理来说,这说起来容易做起来难。目前的方法通常利用多个手工制作的机器学习模型来解决任务的不同部分,这需要大量的人力和专业知识来构建。这些方法使用视觉表示直接做出导航决策,需要大量的视觉数据进行训练,而这些数据通常很难获得。 为了克服这些挑战,麻省理工学院和麻省理工学院-IBM Watson AI 实验室的研究人员设计了一种导航方法,将视觉表征转换为语言片段,然后将其输入到一个大型语言模型中,该模型可实现多步导航任务的所有部分。 他们的方法不是将机器人周围环境图像中的视觉特征编码为视觉表征(这需要大量计算),而是创建描述机器人视角的文本字幕。大型语言模型使用这些字幕来预测机器人应采取哪些动作来执行用户的语言指令。 由于他们的方法利用纯粹基于语言的表示,因此他们可以使用大型语言模型来有效地生成大量合成训练数据。 虽然这种方法并不比使用视觉特征的技术更好,但在缺乏足够视觉数据进行训练的情况下,它表现良好。研究人员发现,将基于语言的输入与视觉信号相结合可以提高导航性能。 “通过纯粹使用语言作为感知表征,我们的方法更直接。由于所有输入都可以编码为语言,我们可以生成人类可理解的轨迹,”电气工程和计算机科学 (EECS) 研究生、该方法论文的主要作者 Bowen Pan 说道。 潘的合著者包括他的导师、麻省理工学院施瓦茨曼计算机学院战略行业参与主任、麻省理工学院-IBM 沃森人工智能实验室主任、计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL)…

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